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何谓企业AI转型的1+N范式?第四范式推新一代SageOne软硬一体系统-欧冠赛事下注平台
作者:欧冠赛事下注平台 来源:欧冠赛事下注平台 点击: 发布日期: 2021-02-23 00:55
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自动优化培训超强参数、高位特点计算过程I/O加速和高维GBDT培训加速等应用,在企业应用场景中显示出高约10倍的培训性能。SageOne还内置了第四范式自律开发的高维度、分布式网络通信协议Swift,建立了PPRC自研网络通信框架、零复制数据交换协议等AI领先通信技术,融合了基于CLX-AP框架的参数服务器集群。...
本文摘要:自动优化培训超强参数、高位特点计算过程I/O加速和高维GBDT培训加速等应用,在企业应用场景中显示出高约10倍的培训性能。SageOne还内置了第四范式自律开发的高维度、分布式网络通信协议Swift,建立了PPRC自研网络通信框架、零复制数据交换协议等AI领先通信技术,融合了基于CLX-AP框架的参数服务器集群。

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自动优化培训超强参数、高位特点计算过程I/O加速和高维GBDT培训加速等应用,在企业应用场景中显示出高约10倍的培训性能。SageOne还内置了第四范式自律开发的高维度、分布式网络通信协议Swift,建立了PPRC自研网络通信框架、零复制数据交换协议等AI领先通信技术,融合了基于CLX-AP框架的参数服务器集群。SageOne以高维特征计算过程I/O仅次于10X加速,高维密集场景模型训练比GPU公里/小时5X以上,自我研究的pRPC通信框架比百度bRPC和谷歌gRPC公里/小时3-10X。现场第四范式领导创始人、首席科学家陈雨强首次明确提出了新特性的AutoML2.0技术,他回答说AutoML2.0不仅是世界上第一个交互式AutoML技术,还没有自动交叉表的特征强化能力。

在世界着名的Kaggle机械学习竞赛中,第四范式AutoML·2.0与数据科学家共同挑战了很多比赛,比赛结果数据显示,世界平均值为7-10位数据科学比赛选手,只有1可以打败第四范式AutoML·2.0的结构化机械学习问题中,第四范式AutoML比GoogleCloudAutoML名列前61.2%,在图像分类问题中名列前64.2%。根据目前企业AI应用的痛点问题,第四范式未来将引进隐私维护转移到自学(AutoPTL)、自动半监督机械学习(AutoSSL)、样品和无标签样品自学(AutoPU)、自动科学知识图谱映射(AutoKGE)等众多Auto白科学技术另外,在现场,第四范式宣布打开起航伙伴计划,致力于建立基于先知平台的生态系统建设。

基于先知平台,第四范式创建产品能源、咨询能源、交付能源、营销能源、技术能源五个能源中心,与广大解决方案商、咨询服务商、服务商、渠道销售商和开发商积极开展生态合作。文章:第四范式涂威:AutoML总结和未来发展第四范式已完成c回合融资,金额超过10亿元第四范式AI能力的下一个旅程:发售AutoCV平台范式视野原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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